[SQLP] SQL 트레이스 CALL 통계 결과 분석( 핵심노트)

SQLP 핵심노트 2권 실전모의고사2 29번

 

 1) 버퍼캐시히트율 = ( 1 - (disk / (query+current) )) * 100
                     = ( 1 - (10000/(100000+0))) *100

                                           =  90 %

 2) 한번 실행할 때 평균 100건 출력

     = rows / execute count

 

 3) 한 번 Fecth 할 때 평균 100개 블록 읽음

     = query / fetch count

 

 4) Array(=fetch) size = rows / fetch count = 50000/1000 = 50 건씩 출력

 

 5) SQL에 바인드변수 사용 유무 알 수 없음. ( 상수사용해도 커서 공유 가능함)

 

 6) 하드파싱 수 = 1 ( Misses in library cache during parse )

 

 7) 소프트파싱 수 = parse count - 하드 파싱 수 = 1 - 1 = 0

 

 8) 애플리케이션 커서 캐싱 기능 사용함

 

 9) 세션 커서 캐싱 기능 알 수 없음 : v$open_cursor뷰에서 cursor_type이 session cursor cached인지 통해 확인가능

 

 10) select문장에 대한 트레이스

      DML문은 Fetch call 발생 X , select 문 대부분 일을 fetch call 단계에서 처리